人工智能三年國家戰(zhàn)略公布，這八類產(chǎn)品正在火的路上！

昨天，國家*突然又砸下一重磅人工智能紅頭文件！文件宣布在接下來的2018-2020這三年內(nèi)，國家要重點推動人工智能和實體經(jīng)濟深度融合，推進(jìn)人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化、集成應(yīng)用，并且點名重點應(yīng)用智能網(wǎng)聯(lián)汽車、服務(wù)機器人、AI醫(yī)療影像等八大類人工智能產(chǎn)品；重點突破包括AI芯片在內(nèi)的三大核心人工智能技術(shù)；同時完善5G、算法訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫等人工智能配套體系，為2020年我國人工智能行業(yè)發(fā)展的方方面面都制訂了詳盡的宏偉藍(lán)圖！

此外，文件還鼓勵地方政府加大投入，培育一批人工智能企業(yè)、建設(shè)人工智能產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，并引導(dǎo)多方資本參與人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推進(jìn)職業(yè)學(xué)校培養(yǎng)急需的技能型人才。

這份名為《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）》（以下簡稱《行動計劃》）是繼今年7月政府發(fā)布2萬字《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》后，我國又一次砸下一專門針對于人工智能行業(yè)發(fā)展的重磅文件，同時也是為了更好地落實后者“三步走”規(guī)劃中的真的*步，把握未來三年發(fā)展節(jié)奏而制訂的詳細(xì)計劃——所有目標(biāo)都帶有“到2020年，實現(xiàn)xxxx”這類非常具體、詳盡、可執(zhí)行的計劃細(xì)節(jié)。智東西在此對文件的各個重點內(nèi)容加以精摘導(dǎo)讀，文后將附上全文。

一、重點發(fā)展八大人工智能產(chǎn)品：汽車、機器人、醫(yī)療……

“當(dāng)前，我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢頭良好、空間巨大。”

在來自*的新聞稿件中，這樣一句描述的確再中肯不過。我國2017年的人工智能產(chǎn)業(yè)真可謂風(fēng)起云涌，好不熱鬧：不僅在資本市場中頻頻爆出融資數(shù)億、數(shù)十億的“獨角獸”企業(yè)，而且從安防到金融、從農(nóng)耕到互聯(lián)網(wǎng)，各行各業(yè)的大中小企業(yè)都在積極參與人工智能這一技術(shù)大潮當(dāng)中。

在本次的《行動計劃》中指出，在2018-2020這未來三年里，我們要點名重點發(fā)展八大類智能產(chǎn)品的規(guī)模化發(fā)展，并在2020年達(dá)到帶有數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的行業(yè)發(fā)展節(jié)點。

1）智能網(wǎng)聯(lián)汽車

發(fā)展從平臺到芯片、從自動駕駛系統(tǒng)到車輛智能算法的智能網(wǎng)聯(lián)汽車軟硬件一體化平臺。到2020年，建立可靠、安全、實時性強的智能網(wǎng)聯(lián)汽車智能化平臺，支撐高度自動駕駛（H*）。

2）智能服務(wù)機器人

發(fā)展智能交互、智能操作、多機協(xié)作等關(guān)鍵技術(shù)，推進(jìn)智能服務(wù)機器人在家用、公共、醫(yī)療等領(lǐng)域的應(yīng)用。到2020年，家庭服務(wù)機器人和公共服務(wù)機器人實現(xiàn)批量生產(chǎn)及應(yīng)用，醫(yī)療手術(shù)、養(yǎng)老陪護、消防救援類機器人實現(xiàn)樣機生產(chǎn)，并出現(xiàn)20家以上應(yīng)用示范。

3）智能無人機

發(fā)展智能避障、自動巡航、高集成度芯片等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)，推動新一代通信及定位導(dǎo)航技術(shù)在無人機方面應(yīng)用。到2020年，智能消費級無人機三軸機械增穩(wěn)云臺精度達(dá)到0.005 度，實現(xiàn)360度全向感知避障、自動智能強制避讓航空管制區(qū)域。

4）醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)

推動AI醫(yī)療影像數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)化，支持典型疾病領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)，加快AI醫(yī)療影像的產(chǎn)品化和臨床應(yīng)用。到2020年，*的多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像輔助診斷系統(tǒng)對腦、肺、眼等典型疾病的檢出率超過95%，假陰性率低于1%，假陽性率低于5%。

5）視頻圖像身份識別系統(tǒng)

拓展AI身份識別在安防、金融等重點行業(yè)的應(yīng)用，發(fā)展視頻監(jiān)控、圖像搜索等典型應(yīng)用，推進(jìn)生物特征識別等技術(shù)創(chuàng)新。到2020年，復(fù)雜動態(tài)場景下人臉識別有效檢出率超過97%，正確識別率超過90%，支持不同地域人臉特征識別。

6）智能語音交互系統(tǒng)

在制造、家居等重點場景推廣應(yīng)用，發(fā)展語音識別、智能對話、銀飾品融合等技術(shù)，到2020年，實現(xiàn)多場景下中文語音識別平均準(zhǔn)確率達(dá)到96%，5米遠(yuǎn)場識別率超過92%，用戶對話意圖識別準(zhǔn)確率超過90%。

7）智能翻譯系統(tǒng)

利用機器學(xué)習(xí)提升翻譯準(zhǔn)確度、實用性，推動多語言互譯、同聲傳譯等典型場景。到2020年，多語種智能互譯取得明顯突破，中譯英、英譯中場景下產(chǎn)品的翻譯準(zhǔn)確率超過85%，少數(shù)民族語言與漢語的智能互譯準(zhǔn)確率顯著提升。

8）智能家居產(chǎn)品

發(fā)展智能傳感器、IoT、機器學(xué)習(xí)等重點技術(shù)，推動家電、安防、家具、照明、潔具等產(chǎn)品的智能化，建設(shè)推廣一批智能家居示范應(yīng)用項目。到2020年，智能家居產(chǎn)品類別明顯豐富，智能電視市場滲透率達(dá)到90%以上，安防產(chǎn)品智能化水平顯著提升。

二、包括AI芯片在內(nèi)的三大核心技術(shù)取得關(guān)鍵突破

上文提到的八項人工智能產(chǎn)品是人工智能技術(shù)的實體落地，讀者們不難發(fā)現(xiàn)，在這八項產(chǎn)品的相關(guān)技術(shù)中，經(jīng)常不約而同地提到以下三點關(guān)鍵技術(shù)：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片（AI芯片）、智能傳感器、開放平臺——《行動規(guī)劃》中也對未來三年間這三類核心技術(shù)進(jìn)行了發(fā)展節(jié)奏的詳細(xì)規(guī)劃。

1）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片（AI芯片）——突破面向云端訓(xùn)練、終端應(yīng)用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片及配套工具

在機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練方面，發(fā)展云端AI芯片，集中在高性能、高擴展性、低功耗特性；在機器學(xué)習(xí)應(yīng)用方面，發(fā)展終端AI心脾愛你，集中在低功耗、高性能方面。并發(fā)展與芯片配套的AI編譯器、驅(qū)動軟件、開發(fā)環(huán)境等產(chǎn)業(yè)化支撐工具。

到2020年，AI芯片技術(shù)取得突破進(jìn)展，推出性能達(dá)到128TFLOPS、能效比超過1TFLOPS/w的云端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片，推出能效比超過1T OPS/w的終端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片，支持CNN、RNN、LSTM等一種或幾種主流神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。與此同時，實現(xiàn)AI芯片在智能終端、自動駕駛、智能安防、智能家居等重點領(lǐng)域的規(guī)模化商用。

2）智能傳感器——加快研發(fā)并應(yīng)用高精度、低成本的智能傳感器

加快研發(fā)與應(yīng)用速度，推動智能傳感器朝著高精度、高可靠、低功耗、低成本的方向發(fā)展。推動生物、圖像、微型化等關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展，支持基于新材料、新需求、新原等的智能傳感器研發(fā)。

到2020年，聲學(xué)傳感器、壓電傳感器、紅外傳感器等的性能顯著提高，在模擬仿真、設(shè)計、MEMS工藝、封裝及個性化測試技術(shù)方面達(dá)到較高水平，具備在移動式可穿戴、互聯(lián)網(wǎng)、汽車電子等重點領(lǐng)域的系統(tǒng)方案設(shè)計能力。

3）開源開放平臺——夯實人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的軟硬件基礎(chǔ)

推廣面向云端的訓(xùn)練平臺、面向終端的應(yīng)用平臺，包括開發(fā)框架、算法庫、工具集等的研發(fā)。支持開源平臺、開源社區(qū)建、開放計算服務(wù)平臺等，鼓勵構(gòu)建新型產(chǎn)業(yè)生態(tài)。集中發(fā)力機器學(xué)習(xí)、模式識別、語義理解、自動駕駛等重點行業(yè)，到2020年，面向云端訓(xùn)練的開源開發(fā)平臺支持大規(guī)模分布式集群、多種硬件平臺、多種算法，面向終端執(zhí)行的開源開發(fā)平臺具備輕量化、模塊化和可靠性等特征。

三、5G、網(wǎng)絡(luò)安全……四大配套設(shè)置保駕護航

除了核心產(chǎn)品、核心技術(shù)外，想要人工智能行業(yè)健康發(fā)展，與該技術(shù)相配套的相關(guān)設(shè)施自然*，《行動規(guī)劃》從行業(yè)資源庫、產(chǎn)業(yè)評測標(biāo)準(zhǔn)體系、以5G為首的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、以及網(wǎng)絡(luò)安全這四大角度進(jìn)行了計劃，包括：

1）建設(shè)行業(yè)訓(xùn)練資源庫，推動語音識別、視覺識別、自然語言處理等基礎(chǔ)領(lǐng)域數(shù)據(jù)集共享、并推動開放技術(shù)服務(wù)云平臺。

2）建設(shè)人工智能產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系，構(gòu)建人工智能產(chǎn)品的評估測評體系鼓勵業(yè)界積極參與標(biāo)準(zhǔn)化工作，建成知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)平臺。

3）發(fā)展以5G為首的智能化網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，加快高精度導(dǎo)航網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)等建設(shè)，逐步形成智能化網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施體系。

4）構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)安全保障體系，針對汽車、家居等重點行業(yè)開展安全技術(shù)攻關(guān)，推進(jìn)漏洞挖掘、安全測試、威脅預(yù)警等核心技術(shù)。

四、鼓勵政府支持、產(chǎn)學(xué)研協(xié)同合作

zui后部分則是《行動規(guī)劃》提出的，政府、產(chǎn)業(yè)方面為了保障2020年目標(biāo)達(dá)成而制訂的保障措施：

鼓勵建立健全政府、企業(yè)、行業(yè)組織和產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、智庫等的協(xié)同推進(jìn)機制，鼓勵地方政府加大投入、發(fā)揮自身資源優(yōu)勢，培育一批人工智能企業(yè)、建設(shè)人工智能產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。

另一方面，加快建設(shè)智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能語音、智能傳感器、機器人等制造業(yè)創(chuàng)新中心、重點實驗室；并鼓勵開展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽，建設(shè)“雙創(chuàng)”平臺，

與此同時，鼓勵引導(dǎo)多方資本參與人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，以多種方式吸引和培養(yǎng)人才，支持高等學(xué)校加強人工智能相關(guān)學(xué)科專業(yè)建設(shè)，推進(jìn)職業(yè)學(xué)校培養(yǎng)急需的技能型人才。

結(jié)語：落地！落地！產(chǎn)業(yè)化！2018拼實干

在7月政府印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中提出了我國人工智能“三步走”戰(zhàn)略目標(biāo)，其中*步表示，到2020年，我國人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與*水平同步，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。

而如今這篇《行動規(guī)劃》則可以看作是*步“怎么走、如何走”的推進(jìn)計劃說明書。整個規(guī)劃非常全面而詳細(xì)，所有目標(biāo)都帶有“到2020年，實現(xiàn)xxxx”這類具體可執(zhí)行的操作細(xì)節(jié)。

隨著目前人工智能競爭進(jìn)入白熱化階段，市場上大大小小的各類人工智能公司已經(jīng)從一開始的拼技術(shù)、拼履歷、拼大牛，陸續(xù)進(jìn)入到拼行業(yè)、拼落地的實干階段了。這種趨勢在《行動規(guī)劃》中則更為明顯，通篇都在強調(diào)人工智能技術(shù)的落地與產(chǎn)業(yè)化，可見在未來三年內(nèi)，人工智能技術(shù)將進(jìn)一步*地滲透到行業(yè)的方方面面，為我們的生活帶來極大沖擊變革。

附1：《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中提出的我國人工智能“三步走”戰(zhàn)略目標(biāo)

*步：到2020年，人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與*水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟增長點，培育若干的人工智能骨干企業(yè)，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。

第二步：到2025年，人工智能基礎(chǔ)理論實現(xiàn)重大突破，部分技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到水平，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5萬億元，初步建立人工智能法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系。

第三步：到2030年，人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元，形成一批的人工智能科技創(chuàng)新和人才培養(yǎng)基地。

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Kuka    0000138451 RGT 2-fach 2x ?ffner ES732    
Kuka    A TX KRC4,AN:00-171-202    
Kuka    00-115-598    
Kuka    00-101-732    
Kuka    117344    
Kuka    110564    
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Kuka    KCP2    
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Kuka    130547    
Kuka    krc2 Nr:0000131239    
Kuka    00-134-525    
Kuka    0069000527 Ballastwiderstand, 22R/132V/800W    
Kuka    0000156285 Ballastwiderstand KRC4, 22R    
Kuka    0000122284 KSD1-08 Servomodul UL    
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Kuka    Nr.0000134525;KPS600/20-ESC UL    
Kuka    Nr.0000134525;KPS600/20-ESC UL    
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Kuka    00-117-344,KSD1-48    
Kuka    Nr.0000134525;KPS600/20-ESC UL 
Kuka    179246    彈簧平衡缸
Kuka    138451    主板
Kuka    131493    電機
Kuka    131492    電機
Kuka    131491    電機
Kuka    122486    
Kuka    s-nr:71-051-672    
Kuka    00-134-217    
Kuka    108948    有接頭電纜
Kuka    00-117-344,KSD1-48    自動控制器

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